6편

(5.4시간)

5일

준비 중인 클래스예요 ⏳

클래스를
소개합니다. 🙌

🔍 ️더 자세히 살펴볼까요?

🔥 SK hynix Half Day 면접🔥 

현업 직무 이슈를 문제를 '정확히' 이해하고, AI의 도움을 받아 논리적으로 풀어내는 것이 핵심입니다. 

해결 방법은 틀려도 합격할 수 있지만, 주어진 직무 이슈를 파악하지 못하면 합격하기 어려울 것입니다. 


✅문제해결 PT유형별 직무 필살기 포함

✅ SK hynix 최근 현업 이슈 반영

✅ SK hynix NEWSROOM 직무 관련 내용 반영

✅ SK hynix AI & Data 활용법 반영

➝ 문제해결 PT, A!SK, 심층 인터뷰까지 실전 대비!

➝ 유튜브에 널린 뻔한 내용은 다 뺐습니다.

➝ 미친 퀄리티로 시간을 아껴드리고, 합격 필살기를 장착시켜드립니다. 


📅 클래스 정보

  • 수강 대상 | SK hynix 공정 직무 면접 대비자 (단, all-in-one , ML&AI 수료자 혹은 이에 준하는 지식을 갖고 계셔야합니다)


🧩 Half Day 면접 구성

1️⃣ 문제해결 PT : PC 기반 직무 시나리오 과제를 수행합니다. 화면 내 SK hynix 전용 LLM을 활용할 수 있습니다. 답안 제출 후 심층 인터뷰실로 이동해 간략한 PT를 하고 면접관과 질의응답을 진행합니다.

2️⃣ 심층 인터뷰 직무 문제해결 PT를 포함해 지원서에 쓴 경험, 연구, 수상 내용을 깊게 파고듭니다.

3️⃣ Group Discussion정해진 답이 없는 인문학적 주제로 그룹 토의를 합니다.

4️⃣ A!SK (AI !nterview with SK hynix) 직무별도 공간에서 비대면 영상 인터뷰를 봅니다.

👉 네 단계 중 세 개가 직무 평가!  


📚 커리큘럼

  • Intro | SK hynix 포맷으로 PT 흐름 구성하는 방법
  • Part 1 | 현업 공정 이슈 기반 직무 시나리오 문제해결 PT
  • Part 2 | SK hynix NEWSROOM & 사내 논문 기반 직무 시나리오 문제해결 PT
  • Part 3 | AI & Data & ML로 직무 시나리오 문제해결 PT
  • Part 4 | A!SK 기출문제 분석 및 해설
  • Part 5 | A!SK 예상문제 및 답변 방법
  • Part 6 | 공정 set-up 이해 & 공정 SPC 면접 공략
  • Part 7 | 심층 인터뷰 & Group Discussion 필승법
  • Part 8 | 공정 직무 - 빈출 소자 융합 개념 면접 뽀개기


🎯 과정 목표

  • 처음 보는 직무 시나리오 과제를 받아도 SK hynix가 원하는 흐름으로 PT를 구성할 수 있다.
  • 현업 공정 이슈와 NEWSROOM 내용을 내 답변의 근거로 쓸 수 있다. 
  • LLM과 데이터를 활용해 짧은 시간 안에 문제를 분석하고 해결안을 도출하는 실전 감각을 익힌다.
  • A!SK, 심층 인터뷰, Group Discussion까지 Half Day 전 과정을 한 번에 점검합니다.
  • 끝판왕 면접 대비로, 다시는 오지 않을 역대급 2026 하반기. 반드시 합격한다.


💎 SK hynix half Day 면접 필승법 클래스의 차별점

  • 삼성전자 & SK hynix 출신 책임급 반도체 공정 엔지니어 콘텐츠팀이 직접 설계한 컨텐츠
  • 뻔한 내용은 삭제하여, 시간을 최대한 아껴드리는 면접 필승법
  • 다른 곳에서는 알 수 없는 현업 맞춤 직무 중심의 면접 필승법


🎒 준비물

  • 💻 노트북
  • 🤖 생성형 AI 기본 모델 준비 (Gemini Flash, Claude Sonnet, GPT Terra)


⚠️ 진행 과정 및 주의사항

  • 강의 자료 및 콘텐츠의 무단 공유는 금지합니다. 
  • 왕초보라면 따라오기 벅찹니다. (all-in-one , ML&AI 수료자 혹은 이에 준하는 지식을 갖고 계셔야합니다.)


Q1. 반도체 공정 이론을 잘 모르는데 수강해도 괜찮을까요?

👉 기본적인 반도체 공정 이론을 안다는 가정하에 진행됩니다. (all-in-one , ML&AI 수료자 혹은 이에 준하는 지식을 갖고 계셔야합니다.)


Q2. 머신러닝을 아예 모르는데 괜찮을까요?

👉  수업시간에는 머신러닝의 기본 이론을 안다는 가정하에 진행합니다. 머신러닝 지도학습 수준의 이론을 미리 공부하고 오시거나, '머신러닝과 AI를 활용한 반도체 공정 개선 프로젝트' 과정을 수료하세요. 

👉 PT문제가 어렵게 나올 경우, 머신러닝을 활용하는 문제가 나올 수도 있습니다. 혹은 주도적으로 머신러닝을 스스로 활용한다면 굉장히 높은 점수를 받을 것입니다. 이것은 대단한 필살기가 될 것입니다. 




*제작 : 세미콘부트캠프 컨텐츠 팀. (삼성,SK hynix 책임급 엔지니어로 구성)

*강의 : 세미콘부트캠프 대표강사 Jason.


11월1일 live vod version.

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